Мы вам перезвоним!
Науки о данных
Двухгодичная программа для будущих аналитиков, исследователей и разработчиков искусственного интеллекта.
О профессии
Науки о данных - это область на стыке математики и программирования, одним из практических применений которой является разработка искусственного интеллекта.

Эксперты в этой области занимаются машинным обучением: разработкой алгоритмов, которые обучаясь на больших объемах данных (Big Data), способны предсказывать курсы акций, диагностировать заболевания, собирать интересные материалы в "умную ленту" или рекомендовать вам интересные сериалы.

Обучаясь в Школе программирования Геккон, вы за два года научитесь использовать язык программирования Python 3 для обучения собственных моделей машинного обучения и нейронных сетей.
На курсе Введение в науки о данных вы научитесь...
Анализировать и визуализироваться данные с любых сайтов интернете.
Предсказать цены еще несуществующих кроссовок.
Заранее узнавать результаты спортивных и кибер-спортивных матчей.
Принять участие в хакатонах и олимпиаде НТИ.
Угадывать рейтинг фильма по его описанию...
Чему вы научитесь?
Программирование
  • Программирование на Python 3.
  • Разработка небольших веб-сервисов и чат-ботов.
  • Автоматический сбор данных в интернете (BeautifulSoup) и работа с открытыми API.
  • Визуализация и предварительная обработка данных в matplotlib и pandas.
  • NumPy, SciKit-learn, Keras.
Машинное обучение
  • Классификация, регрессия, кластеризация и понижение размерности данных.
  • kNN, линейные классификаторы, деревья, метод опорных векторов, ансамблевые классификаторы (RandomForest, XGBoost, CatBoost).
  • Масштабирование непрерывных данных, работа с категориальными признаками, векторизация текстов (TF/IDF, word2vec).
  • Метрики качества моделей, ROС/AUC.
  • Рекомендательные системы и генетические алгоритмы.
  • Нейронные сети.
Soft-Skills
  • Эффективная работа в команде.
  • Развитие креативности.
  • Навыки презентации проекта.
  • Планирование и самоорганизация.
  • Умение находить компромиссные решения.
Как проходит обучение?
Занятия
Два очных занятия в неделю по 90 минут в небольшой компании единомышленников (от 6 до 12 человек в группе), выходные или вечер будней. На подготовку домашних заданий потребуется примерно три часа в неделю.

С самого начала обучения неотъемлемой частью обучения станет индивидуальная и командная работа над вашими собственными проектами, исследовательская деятельность и участие во внутренних и внешних соревнованиях.
Материалы и индивидуальный наставник
Подробные учебные материалы и задания круглосуточно доступны в GeekClass - нашей собственной LMS системе. Материал можно прочитать самостоятельно, а на занятии посвятить больше времени практике и разобрать сложные моменты.

Для каждого курса мы создаем отдельный чат, в котором можно в любой момент задать вопрос преподавателю или поделиться опытом с коллегами.
Проекты и творчество
Обучение на всех курсах основано на проблемно-ориентированном подходе: мы изучаем область в процессе решения реальных задач, возникающих у специалистов из индустрии.

Курс практически полностью состоит из практики, но мы учимся не только писать код, но и планировать свои действия, проводить презентации и оценивать реализуемость собственных планов так, как это приходится делать опытным программистам в крупных компаниях и стартапах.
Измеримый результат
Программы курсов составлены на основе рекомендамций ACM и интервью с профессиональными разработчиками. За каждую решенную задачу вы получаете очки опыта и обратную связь от преподавателя. Два раза в семестр проходит зачет, который позволяет измерить прогресс и выявить темы темы, которые нужно повторить.

Помимо очков опыта наши за решение сложных задач можно получить внутреннюю валюту - геккоины, их можно потратить в магазине на сувениры от Геккон-клуба.
Как поступить?
Заявка на сайте
Оставьте заявку по ссылке ниже и расскажите о себе. В течение нескольких дней с вами свяжется наш специалист и поможет определиться с выбором курса.
День открытых дверей
За неделю до начала курса мы проводим общее собрание, на котором вы сможете познакомиться с преподавателями и задать все интересующие вопросы.
Вступительные испытания
Материалы для подготовки мы пришлем вам по почте.
Экзамен позволит понять, готовы ли вы к курсу, а еще от него зависит стоимость обучения.
Начало занятий!
Если у вас еще остались сомнения, первые две недели можно попробовать побыть студентом. Оплатить курс потребуется на третьей неделе обучения.
Место проведения и стоимость занятий
Адрес: Ленинский проспект, 2/4, Инжиниринговый центр МИСИС.

Метро: Октябрьская.

Стоимость занятий зависит от результатов вступительных испытаний и составляет от
12 000 до 40 000 рублей
за 28 занятий (семестр).
Партнеры